Artificial Intelligence

Starten met prompting

Hier is een gestructureerd stappenplan om effectief te leren prompten voor AI-modellen zoals ChatGPT, DALLยทE en andere generatieve AI-tools.


Stap 1: Basisbegrip van Prompting

โœ… Leer wat een prompt is
Een prompt is de input die je geeft aan een AI-model om een gewenst antwoord te krijgen. Goede prompts zijn duidelijk, specifiek en doelgericht.

โœ… Begrijp de invloed van je woorden


Stap 2: Prompting Strategieรซn

๐Ÿ”น Gebruik duidelijke instructies
๐Ÿ’ก Voorbeeld (slecht): "Vertel iets over AI."
๐Ÿ’ก Voorbeeld (goed): "Geef een uitleg over AI voor mbo-studenten zonder technische achtergrond in max. 200 woorden."

๐Ÿ”น Voeg context toe
๐Ÿ’ก Voorbeeld (slecht): "Schrijf een artikel over softwareontwikkeling."
๐Ÿ’ก Voorbeeld (goed): "Schrijf een artikel van 500 woorden over softwareontwikkeling, gericht op mbo-studenten, met praktische voorbeelden en een afsluitende samenvatting."

๐Ÿ”น Bepaal de stijl en toon
๐Ÿ’ก Voorbeeld: "Schrijf een informele blogpost over AI alsof je tegen een vriend praat."
๐Ÿ’ก Voorbeeld: "Geef een academische uitleg over AI zoals in een wetenschappelijk artikel."

๐Ÿ”น Vraag om specifieke output formats
๐Ÿ’ก Voorbeeld: "Geef me een lijst met 5 tips over AI, elk met een korte uitleg."
๐Ÿ’ก Voorbeeld: "Genereer een tabel waarin verschillende AI-modellen worden vergeleken op snelheid, nauwkeurigheid en kosten."


Stap 3: Testen en Verbeteren

๐Ÿ”„ Pas je prompt aan als het resultaat niet is wat je wilt

๐ŸŽฏ Experimenteer met variaties


Stap 4: Geavanceerde Technieken

๐Ÿš€ Chain-of-Thought (stap-voor-stap redenering)
Vraag AI om stap voor stap na te denken.
๐Ÿ’ก Voorbeeld: "Leg stap voor stap uit hoe een neuraal netwerk werkt, alsof je het aan een beginner uitlegt."

๐ŸŽญ Rolgebaseerde prompts
Laat AI een rol aannemen voor betere resultaten.
๐Ÿ’ก Voorbeeld: "Je bent een ervaren softwareontwikkelaar. Leg uit hoe AI de toekomst van programmeren beรฏnvloedt."

๐Ÿ“Œ Few-shot en Zero-shot prompting


Stap 5: Oefenen in Verschillende Domeinen

๐Ÿ”น Tekstgeneratie (ChatGPT)

๐Ÿ”น Afbeeldinggeneratie (DALLยทE)

๐Ÿ”น Codegeneratie

๐Ÿ”น Data-analyse


Stap 6: Gebruik Prompting voor Onderwijs en Werk

๐ŸŽ“ In het onderwijs

๐Ÿ’ผ In de praktijk


Stap 7: Blijf Verbeteren en Experimenteren

๐Ÿ”„ Feedback verwerken

๐Ÿงช Experimenteer met nieuwe technieken

๐ŸŒ Deel je kennis

๐Ÿ“š Leren & Begrijpen

๐Ÿ”น Uitleg van moeilijke concepten

๐Ÿ”น Samenvattingen maken

๐Ÿ”น Flashcards genereren

๐Ÿ”น Snel begrippen opzoeken


๐Ÿ“ Schrijven & Structureren

๐Ÿ”น Essays & Scripties verbeteren

๐Ÿ”น Herschrijven & Samenvatten

๐Ÿ”น Titels en inleidingen genereren


๐ŸŽ“ Studeren & Examenvoorbereiding

๐Ÿ”น Oefenvragen maken

๐Ÿ”น Tentamens oefenen

๐Ÿ”น Leren met de Feynman-techniek

๐Ÿ”น Samenvattingen laten controleren


๐Ÿ’ป Coderen & Technische Vaardigheden

๐Ÿ”น Code uitleggen & debuggen

๐Ÿ”น Code optimaliseren

๐Ÿ”น Programmeren leren

๐Ÿ”น Nieuwe technologieรซn begrijpen


๐Ÿ“Š Onderzoek & Data-analyse

๐Ÿ”น Hypotheses formuleren

๐Ÿ”น Data interpreteren

๐Ÿ”น Grafieken en tabellen genereren


๐Ÿ› ๏ธ Productiviteit & Tijdbeheer

๐Ÿ”น Planning en time management

๐Ÿ”น To-do lijsten genereren

๐Ÿ”น Pomodoro-timer en motivatie-tips


๐ŸŽค Presentaties & Creativiteit

๐Ÿ”น Presentaties voorbereiden

๐Ÿ”น Spreekvaardigheid oefenen

๐Ÿ”น Creatieve ideeรซn genereren


๐ŸŒ Talen leren

๐Ÿ”น Vertalingen & taalcorrecties

๐Ÿ”น Conversaties oefenen

๐Ÿ”น Taalregels en nuances leren


AI en de waarheid

Wat is bias? ๐Ÿง โš–๏ธ

Bias betekent vooringenomenheid of vertekening in informatie. Dit kan onbewust in AI-modellen zitten door de manier waarop ze zijn getraind of de datasets die ze gebruiken. Bias kan ervoor zorgen dat bepaalde groepen, perspectieven of informatie worden bevoordeeld of juist worden uitgesloten.

Verschillende soorten bias in AI

๐Ÿ”น Data bias โ€“ Als de dataset waarop AI is getraind scheef is, dan zal het model die scheve informatie weerspiegelen.
๐Ÿ’ก Bijvoorbeeld: Als een AI-model vooral Westerse literatuur heeft gelezen, zal het minder goed presteren op niet-Westerse perspectieven.

๐Ÿ”น Algorithmic bias โ€“ Het model kan bepaalde patronen versterken door de manier waarop het is geprogrammeerd.
๐Ÿ’ก Bijvoorbeeld: Een AI-systeem dat cvโ€™s beoordeelt en in het verleden vooral mannelijke kandidaten heeft gezien, kan onbewust vrouwen benadelen.

๐Ÿ”น Selection bias โ€“ Als de inputgegevens niet representatief zijn, kan AI een vertekend beeld geven.
๐Ÿ’ก Bijvoorbeeld: Als een AI voornamelijk nieuwsbronnen uit รฉรฉn politieke hoek gebruikt, kan het model bevooroordeeld lijken.

๐Ÿ”น Confirmation bias โ€“ AI-modellen kunnen patronen versterken die mensen al verwachten of vaak vragen.
๐Ÿ’ก Bijvoorbeeld: Als je AI vaak vraagt om negatieve informatie over een onderwerp, zal het dat ook eerder benadrukken.


Waar moet je op letten bij de juistheid van informatie? ๐Ÿ”

Omdat AI-modellen niet zelf nadenken of waarheid controleren, is het belangrijk om kritisch te blijven. Hier zijn enkele tips om AI-informatie te checken:

โœ… Dubbelcheck bronnen
AI geeft niet altijd real-time of actuele informatie. Zoek zelf verder in betrouwbare bronnen zoals wetenschappelijke artikelen, nieuwswebsites en officiรซle documenten.

โœ… Let op de datum
AI kan verouderde informatie geven, omdat het model mogelijk niet is getraind op de nieuwste ontwikkelingen. Gebruik Google of andere zoekmachines om actuele gegevens te bevestigen.

โœ… Vraag om onderbouwing
Als AI een feit presenteert, vraag dan door:
๐Ÿ’ก "Kun je een bron of wetenschappelijk onderzoek noemen dat dit ondersteunt?"
Als AI dat niet kan, moet je extra voorzichtig zijn met de informatie.

โœ… Vergelijk met meerdere bronnen
Check of verschillende betrouwbare bronnen hetzelfde zeggen. Als AI iets beweert wat nergens anders wordt bevestigd, is er mogelijk iets mis.

โœ… Wees alert op absolute claims
Als AI zegt: "Dit is 100% waar" of "Dit is altijd zo", wees dan kritisch. Wetenschap en kennis veranderen, en er zijn vaak nuances.

โœ… Pas op met juridische of medische adviezen
AI is geen vervanging voor een advocaat, arts of expert. Voor belangrijke beslissingen moet je altijd een professional raadplegen.

โœ… Check bias in AIโ€™s antwoorden
๐Ÿ’ก Tip: Stel een vraag op verschillende manieren en kijk of het antwoord verandert. Bijvoorbeeld:


Hoe kun je AI bewust gebruiken zonder misleid te worden?

๐Ÿ“Œ Gebruik AI als een assistent, niet als een waarheidmachine.
๐Ÿ“Œ Blijf zelf nadenken en kritisch evalueren.
๐Ÿ“Œ Vraag altijd: "Hoe weet ik dat dit klopt?"
๐Ÿ“Œ Gebruik AI om te brainstormen, niet om de absolute waarheid te krijgen.

(LLM = Large Language Model zoals chatGPT of Claude etc.)

Opdracht