Artificial Intelligence

Healthcare Deel 2

AI in de gezondheidszorg

Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert de gezondheidszorg in een snel tempo en biedt baanbrekende diagnostische tools en behandelingen.

Belangrijkste inzichten:

Vroege detectie en diagnose:

• AI blinkt uit in het vroegtijdig detecteren van aandoeningen, zoals hartritmestoornissen, sepsis, epileptische aanvallen, huidkanker en beroertes. Dit wordt mogelijk gemaakt door draagbare apparaten, apps voor het controleren van de huid en geavanceerde algoritmen die medische beelden analyseren.

• Het algoritme van Kardia schakelt niet alleen het zorgpunt van de ziekenhuizen naar waar de patiënt zich ook bevindt, maar het draait vrijwel onzichtbaar op de achtergrond en analyseert de metingen onderweg.

• Het algoritme [Sepsis Prediction and Optimisation of Therapy] kan continu patiëntgegevens in ziekenhuizen monitoren om potentieel dreigende sepsisgevallen te identificeren. Het algoritme is in staat om sepsis zes uur eerder dan clinici te detecteren.

Verbeterde patiëntenzorg:

• AI optimaliseert de zorgpaden van patiënten door tijdige interventies, nauwkeurigere diagnoses en gepersonaliseerde behandelplannen. Dit leidt tot betere resultaten voor patiënten en een vermindering van complicaties.

• Klinische tests van Embrace leverden een nauwkeurigheidspercentage van 98% op voor het detecteren van gegeneraliseerde tonisch-clonische aanvallen. Het langetermijnplan is natuurlijk om ook aanvallen te kunnen voorspellen.

• Viz LVO bereikte 96% gevoeligheid en 94% specificiteit. Snellere triage met deze applicatie maakt de identificatie en behandeling van meer patiënten mogelijk, wat de resultaten voor patiënten verbetert en de kans op langdurige invaliditeit verkleint.

Verlichting van de werklast van zorgprofessionals:

• AI-tools automatiseren taken, analyseren grote datasets en ondersteunen clinici bij het nemen van beslissingen. Dit verlicht de werkdruk, vermindert fouten en stelt zorgverleners in staat zich te concentreren op complexere aspecten van de patiëntenzorg.
• Hoewel we nog niet zijn aangekomen bij een allesomvattende oplossing, laten studies zien dat het combineren van de voorspellingen van deep learning-systemen met de diagnoses van menselijke pathologen de resultaten voor patiënten verbetert en op zijn minst een deel van de last voor radiologen verlicht wanneer ze levensveranderende beslissingen voor hun patiënten moeten nemen.

Versnelde ontwikkeling van geneesmiddelen:

• AI versnelt het proces van het ontdekken en ontwikkelen van nieuwe geneesmiddelen door middel van geavanceerde algoritmen die potentiële kandidaten identificeren en klinische proeven optimaliseren.
• Een geavanceerd machine learning-programma van Alphabet's DeepMind heeft 200 miljoen eiwitten onthuld. Dit zou de zoektocht naar nieuwe medicijnen kunnen versnellen. 200 miljoen! Dat is het verschil dat AI kan maken.

Uitdagingen:

Ondanks de enorme potentie van AI in de gezondheidszorg zijn er uitdagingen die moeten worden aangepakt, zoals:

• Regelgeving: Implementatie van AI vereist duidelijke richtlijnen en regelgeving om veiligheid, privacy en ethische aspecten te waarborgen.
• Integratie: Naadloze integratie van AI-systemen in bestaande zorginfrastructuren is essentieel voor succesvolle implementatie.

Conclusie:

AI is niet langer een futuristisch concept, maar een realiteit die de gezondheidszorg transformeert. De gepresenteerde voorbeelden benadrukken de diverse toepassingen en voordelen van AI, van vroege diagnose tot de ontwikkeling van geneesmiddelen. Ondanks de uitdagingen is de toekomst van AI in de gezondheidszorg veelbelovend en zal het de zorgverlening voor patiënten in de komende jaren blijven verbeteren.
Bron: Top 7 AI Examples In Healthcare - The Medical Futurist